Оплату частями будут одобрять по «цифровому следу» клиента. Без запроса в БКИ

Использовать «большие данные» может быть быстрее и проще с точки зрения клиента.

Сегодня россиянам доступны BNPL-сервисы, которые позволяют оплачивать покупки частями – это удобная альтернатива банковским кредитам. Однако если за регулированием долговой нагрузки россиян, имеющих кредиты в банках, следит Центробанк, то к «долевикам» имеются вопросы. Тем временем они предлагают собственное решение, которое может повысить качество оценки платежной нагрузки. Для этого не потребуется составлять запрос в Бюро кредитных историй – достаточно будет проанализировать «цифровой след». Под этим понимают анализ поведения покупателя в Сети и на устройстве.

Новую технологию разработали в российской IT-компании «Кибертоника», и ее уже начали использовать в сервисе от «Тинькофф». В основе нового подхода – анализ распределенного массива данных, которое осуществляется с применением машинного обучения. Анализу подвергнут историю состава покупок, поведение покупателя по сделкам, а также возможное использование платежных средств в мошеннических операциях. Как утверждается, такие инструменты сделают работу сервисов рассрочки более прозрачной, но при этом они останутся такими же удобными и безопасными для клиентов. Разработчики утверждают, что их сервис работает абсолютно конфиденциально, и угрозы раскрытия и утечки личных данных нет.

В Бюро кредитных историй полагают, что сбор всех необходимых для идентификации клиента и проверки его платежеспособности данных является неприменимыми на рынке BNPL. Там есть сомнения в безопасности хранения такой базы данных и постоянном поддержании ее в актуальном состоянии. Сами же участники рынка считают, что проведение анализа «цифрового следа» и больших данных (Big Data) для определения платежеспособности клиентов таких сервисов станет разумным и эффективным решением.

За счет объединения BNPL-провайдеров в единую систему можно было бы оценивать платежеспособность потребителей, не раскрывая личных данных ни об их самих, ни о составе их покупок. Такой подход мог бы сохранять конкуренцию между участниками рынка, полагают представители одного из BNPL-сервисов. Доступ к информации третьих лиц исключен, однако его могут получить профессиональные кредиторы. Реализация идеи оценки долговой нагрузки смогло бы успокоить Центробанк, полагают участники рынка – риски того, что пользователи переоценят свои финансовые возможности, будут минимальны. С эффективностью нового метода оценки платежной нагрузки также согласны и эксперты, которые называют его оптимальным решением.

А вы уже брали что-то в оплату частями?

По материалам